关于小米
27岁，山西运城人，职业电商经理人，前端开发工作者,从事过网站建设、网络推广、SEO、SEM、信息流推广、二类电商、网络运维、软件开发，等相关电商工作，经验较为丰富，小米技术社区致力于为广大从事Web前端开发的人员提供一些力所能及的引导和帮助 ...[更多]
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Q Q:32362389
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关于王飞
27岁，山西运城人，职业电商经理人，网络工程师兼运维，从事过运营商网络建设，企业网络建设、优化。数据中心网络维护等通过，经验丰富，座右铭：当自己休息的时候，别忘了别人还在奔跑。 ...[更多]
关于小艳
大于花一样的年龄，河南郑州是我家，2010年在北京接触团购网，2011年进入天猫淘宝一待就是四年，如今已经将设计走向国际化（ps:误打误撞开始进入阿里巴巴国际站的设计，嘿嘿）五年电商设计，丰富经验，从事过天猫淘宝阿里各项设计，店铺运营，产品拍摄；我将我的经历与您分享是我的快乐！座右铭：越努力越幸运！ ...[更多]
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Q Q:97157726
| 数据类型 | 字节长度 | 范围或用法 |
| 数值型 | ||
| Bit | 1 | 无符号[0,255]，有符号[-128,127]，备注：BIT和BOOL布尔型都占用1字节 |
| TinyInt | 1 | 整数[0,255] |
| SmallInt | 2 | 无符号[0,65535]，有符号[-32768,32767] |
| MediumInt | 3 | 无符号[0,2^24-1]，有符号[-2^23,2^23-1]] |
| Int | 4 | 无符号[0,2^32-1]，有符号[-2^31,2^31-1] |
| BigInt | 8 | 无符号[0,2^64-1]，有符号[-2^63 ,2^63 -1] |
| Float(M,D) | 4 | 单精度浮点数。提醒这里的D是精度，如果D<=24则为默认的FLOAT，如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。 |
| Double(M,D) | 8 | 双精度浮点。 |
| Decimal(M,D) | M+1或M+2 | 未打包的浮点数，用法类似于FLOAT和DOUBLE，提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型，直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。 |
| 日期时间型 | ||
| Date | 3 | 以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19 |
| Date Time | 8 | 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示，比如：2009-07-19 11：22：30 |
| TimeStamp | 4 | 以YYYY-MM-DD的格式显示，比如：2009-07-19 |
| Time | 3 | 以HH:MM:SS的格式显示。比如：11：22：30 |
| Year | 1 | 以YYYY的格式显示。比如：2009 |
| 字符串型 | ||
| Char(M) | M | 定长字符串。 |
| VarChar(M) | M | 变长字符串，要求M<=255 |
| Binary(M) | M | 类似Char的二进制存储，特点是插入定长不足补0 |
| VarBinary(M) | M | 类似VarChar的变长二进制存储，特点是定长不补0 |
| Tiny Text | Max:255 | 大小写不敏感 |
| Text | Max:64K | 大小写不敏感 |
| Medium Text | Max:16M | 大小写不敏感 |
| Long Text | Max:4G | 大小写不敏感 |
| TinyBlob | Max:255 | 大小写敏感 |
| Blob | Max:64K | 大小写敏感 |
| MediumBlob | Max:16M | 大小写敏感 |
| LongBlob | Max:4G | 大小写敏感 |
| Enum | 1或2 | 最大可达65535个不同的枚举值;枚举单选 |
| Set | 可达8 | 最大可达64个不同的值;集合多选 |
| 其他类型 | ||
| Geometry | ||
| Point | ||
| LineString | ||
| Polygon | ||
| MultiPoint | ||
| MultiLineString | ||
| MultiPolygon | ||
| GeometryCollection | ||
为了更好的提高系统性能，选择合适的数据类型非常重要，以下几个简单的原则有助于你更好的做出选择：
1、从小原则
更小通常是最好的：越小，占用cpu、磁盘和内存越少;比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下。
2、简单原则
尽量简单：简单的数据类型可以减少cpu开销;不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表
表结构的设计参考:
3、避免null
尽量避免null：包含null值的列在sql语句中通常很难优化
数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的
常见mysql数据类型选用场景:
电话号码一般使用什么数据类型存储? varchar 手机号码用什么数据类型 char 性别一般使用什么数据类型存储? char tinyint enum 年龄信息一般使用什么数据类型存储? tinyint 照片信息一般使用什么数据类型存储? binary 薪水一般使用什么数据类型存储? decimal
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